Domènec Puig lidera un proyecto de IA que predice con precisión el riesgo de reaparición del cáncer de mama
Un equipo internacional liderado por Domènec Puig, catedrático del Departamento de Ingeniería Informática y Matemáticas de la Universitat Rovira i Virgili (URV), ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial capaz de predecir con gran precisión el riesgo de reaparición del cáncer de mama.
El sistema integra imágenes de resonancia magnética y datos clínicos de las pacientes para ofrecer un análisis más completo que los métodos actuales, ya que también considera el tejido mamario que rodea el tumor. Basado en una red neuronal TabNet, el modelo funciona de manera automática y es capaz de identificar patrones sutiles -como la simetría entre las mamas o la textura del tumor- asociados a una mayor probabilidad de recaída.
En pruebas con más de 500 pacientes, el sistema alcanzó uno de los niveles de precisión más altos hasta la fecha y demostró una gran sensibilidad para detectar casos con riesgo real de recaída. Según Puig, "esta sensibilidad es clave para reducir falsos negativos y garantizar un seguimiento adecuado de los casos con mayor riesgo".
El análisis de los resultados permitió identificar como factores clave la textura irregular del tumor, la falta de simetría y el estado de los receptores hormonales, que podrían convertirse en nuevas herramientas para la toma de decisiones clínicas.
El modelo es escalable, interpretable y aplicable en hospitales sin necesidad de pruebas genéticas invasivas o costosas. El estudio se enmarca en el proyecto europeo Bosomshield, dentro del programa Marie Skłodowska-Curie Doctoral Networks, y demuestra el potencial de la investigación liderada por Domènec Puig para avanzar hacia una oncología más personalizada y predictiva.
Elementos relacionados
Compartir
